Волков Андрей Игоревич

Старший преподаватель, зам. директора ЦИИН

Контакты

E-mail:

volkov@sutd.ru
Адрес: 190068, Санкт-Петербург, Вознесенский пр., д. 46
Волков Андрей Игоревич

«Компьютеры похожи на ветхозаветных богов: сплошные правила и ни капли жалости.» - Джозеф Кэмпбелл

Образование

  • 2009

    Дальневосточный государственный технический университет, «Биотехнические и медицинские аппараты и системы», инженер

  • 2011

    Дальневосточный федеральный университет, «Антикризисное управление», экономист-менеджер

  • 2022

    Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение», аспирантура

Профессиональный опыт

  • 2024 — н.в.

    Старший преподаватель кафедры цифровых и аддитивных технологий СПбГУПТД

  • 2021 – 2024

    Ассистент кафедры цифровых и аддитивных технологий СПбГУПТД

  • 2021 – 2022

    Руководитель отдела разработки ПО TAS Credit

  • 2019 – 2021

    Руководитель отдела разработки ПО FORZA, AsiaLog

  • 2019 – 2021

    Ведущий разработчик TAS Credit

  • 2018 – 2019

    Руководитель отдела разработки ПОIT-Wizards

  • 2017 – 2018

    Ведущий программист Дальневосточный федеральный университет

  • 2013 – 2016

    Служба в вооруженных силах Российской Федерации

  • 2010 – 2010

    Младший научный сотрудник Научно-исследовательский центр «Арктика» ДВО РАН

  • 2010 – 2013

    Ассистент Дальневосточный федеральный университет

Преподаваемые дисциплины

  • Системы искусственного интеллекта

  • Современные технологии разработки программного обспечения

  • Технологии создания интернет-приложений

Преподавательский стаж

8 лет

Профессиональные интересы

интеллектуальные агенты, объяснимый ИИ, глубокое обучение, web-сервисы

Подход к преподаванию

понимание, практика, внимание и ответственность

Публикации

  1. Volkov, A., Mukkel, A., Iakunicheva, E., Soshnikov, A. (2026). Evolutionary Selection of a Deep Neural Network Parameters for Recognition of Functional States of Cell Groups United by Mechanical Microvibrations. In: Kravets, A.G., Shcherbakov, M.V., Krishna Bal, B. (eds) Creativity in Intelligent Technologies and Data Science. CIT&DS 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2803. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-14674-8_31
  2. Муккель, А. А. Токопроводящие структуры внутри деталей FDM-печати / А. А. Муккель, И. К. Князева, А. И. Волков // Технологии аддитивного производства. – 2026. – Т. 4, № 2. – С. 25-32. – EDN KPFAIE.
  3. Волков А.И., Сошников А.В., Москалюк О.А. Использование глубоких нейронных сетей для прогнозирования физических свойств материалов. Обзор // Новые полимерные композиционные материалы. Микитаевские чтения: Материалы XIX Международной научно-практической конференции. - Нальчик: Издательство «Принт Центр», 2023. - С. 96.
  4. Взаимодействие биосферных частот и ритмов головного мозга человека / А. И. Волков, А. Л. Максимов, Г. А. Шабанов [и др.] // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 9(146). – С. 176-180. – EDN RCMFEJ.
  5. Новые подходы к функционально-топической диагностике заболеваний внутренних органов человека на основе анализа ритмической активности головного мозга / Г. А. Шабанов, А. А. Рыбченко, А. Л. Максимов, А. И. Волков [и др.] // Тихоокеанский медицинский журнал. – 2012. – № 4(50). – С. 99-100. – EDN TDSALD.
  6. Проблемы исследования эффектов воздействия ультразвукового излучения на организм человека / В. И. Короченцев, В. Т. Коваль, Г. А. Шабанов, А. И. Волков [и др.] // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 9(134). – С. 210-214. – EDN PJJLEV.
  7. Количественная оценка состояния здоровья при массовом обследовании спецконтингента / А. И. Волков, Н. Г. Шабанова, Г. А. Шабанов [и др.] // Здоровье. Медицинская экология. Наука. – 2012. – № 1-2(47-48). – С. 220-221. – EDN PDCYTL.